AI界「M1时刻」九个月杀到!联手博通三年10GWj9九游会(中国)网站OpenAI官宣自研首颗芯片

Hock Tan补充道◁■○,这最终将成为一项关键的公共事业▪■-,不是为一万家企业…-▼○•-,而是为全球80亿人服务★◆-◆▼。
「大约在2017年-□•◁,我们发现从扩展(Scaling)中获得了最好的结果▲▪,」Greg说◁…▼▲。
令人惊呆下巴的是△▷,他们正在用ChatGPT设计芯片▪•▲◁●△,并坦言速度更快•▽,效果比人类工程师更好○■☆。
关键时刻一个重要电线分钟定生死□-★★-▷!一旦中日爆发战争▷△…,3大后果将让日本难以承受


当Sam Altman宣布这个合作的最终目标时j9九游会(中国)官方网站◇▼★▲=,整个谈话的量级被推向了高潮▼▼-:「我们将从明年年底开始…▲○◆★□,部署10吉瓦由这些系统和我们的芯片组成的机架•-▷☆。」
想要满足全世界对先进智能的需求▽•○=,依赖通用的GPU是不够的•△▲★◆▲。他们需要一把为自己量身定制的「神兵利器」◇▷-▽★▼。
庞大的需求虽然让OpenAI摇身一变▽▼,成为了算力生态系统里的「顶级消费者」□•,但他们却对上游的「生产工具」(也就是芯片)没有多少话语权▽▼▲j9九游会(中国)网站OpenAI官宣自研首颗芯片。
再加上▪▲,此前与云服务巨头甲骨文▼▪▲●、CoreWeave签下的大单•△•…▽,万亿美元算力关系网已悄然形成▼•…。
「这些东西已经变得非常复杂▷☆■▪▪-,你需要一个整体的解决方案•=○◇▲…,」Sam Altman解释道☆☆=•。
这次合作的初步成果-■•,预计将在明年年底开始部署◇▲▪…△•,并在接下来的三年里迅速扩展▷▽△■佳路线一个人去贵州旅游应该怎么走j9九游 被誉为•“山地公园省△”△…,贵州省△◁=●,这里有世界自然遗产——大小七孔风景区,3◁◁•. 荔波△●■:被誉为●●……“地球腰带上的绿宝石○•●”j9九 更多 佳路线一个人去贵州旅游应该怎么走j9九游。。
这个看似遥远的目标○○=◁,正是这次合作的北极星••••。他们要做的…▽▲★,就是将世界从「算力稀缺」推向「算力充裕」▽•▼◆。

「理想情况下▼▷●★,」他说○☆▽△,「每个人都应该有一个AI智能体在幕后为他们运行……这意味着有100亿人◁☆。我们离能够制造100亿颗芯片还差得很远•■◆▼。」
根据协议▲◇,OpenAI负责设计芯片和系统整体架构▷★,而博通负责机架扩展和互联方案☆▲□。
最初的合作始于一个相对具体的点□▽○▪◆●:为OpenAI的特定工作负载设计一款定制芯片◆▼★=▽◁,或者说AI加速器(XPU)=•☆◆▪□。
为了更直观地理解•▽-▲,我们可以对比一下▼□▪-•△:一座大型核电站的输出功率通常在1-2吉瓦左右•-●◆……。这相当于OpenAI要为AI的未来-□★◆,建设数座专属的「核能级」计算工厂▷=△-…□。
在训练过程中OpenAI发现▽•☆,当你投入的算力翻倍之后□◇◇•,AI智能体的表现也跟着翻倍○☆自由飞翔静音键盘。

先是9月23日▪△=◁=…,英伟斥资1000亿美元△△▷,要为OpenAI部署10GW超算系统▲○★◆••。
「我不知道当时修建长城占全球GDP的多大比例▽●□▪,」Altman沉思道☆…•,「但你可以说○▽,这是人类历史上最庞大的联合工业项目☆…=●☆-。」
这不仅加速了开发周期▼▽▪▽▼•,更开启了一个人类设计师或许永远无法独立达到的新境界●★▼。
于是=○☆-☆,项目从「定制芯片」演变成了「定制完整系统」——从最底层的晶体管蚀刻■▽▪…▷,到芯片设计-▪,再到机架☆▪◇……、网络连接▪●•▷,直至最终输出到用户屏幕上的每一个Token▲▽……●,整个技术栈将被垂直整合…○☆,进行端到端的优化▼-●。
这听起来像是科幻小说里的情节=▽▷□▷-,但Greg Brockman讲述了一个真实发生的故事=●。
「自研芯片+自研系统+自有模型+自家软件栈」★▽=,这就是闭环生态■▽△,可以彻底让OpenAI摆脱外部依赖•□△▼◆•。
这种眼睁睁看着未来方向…▪-■△,却无法亲自掌舵的挫败感◆▲,在OpenAI内部埋下了一颗种子○•□…☆:如果世界给不了我们想要的工具…--◇,我们为什么不自己造一个▷■■▷?


Greg Brockman表示▽▼=○◆,从设计一款全新芯片到大规模交付一个能端到端工作的系统■…=▪◆▽,「工作量是天文数字」…•▼。
它意味着前所未有的效率提升☆•▽,最终转化为「更好的性能△■=▼●、更快的模型••△、更便宜的模型」◁■▷。
他们不仅在构建硬件○●,更是在为OpenAI的使命——「确保通用人工智能造福全人类」——铺设最坚实的基石j9九游会(中国)官方网站◆-★▽△▪。
这个小插曲•◁=,预示着一个全新的设计范式▽□△◆◇=:人类与AI智能协同▪■▷,共同挑战工程极限◇▽☆★。
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对此□○•▷…,Charlie Kawwas给出了一个更为宏大的定义◇○-□▪:「我们正在定义人类文明的下一代操作系统▲◁◁▽=▪。」

到如今迈向30吉瓦的宏伟蓝图▷•◇=◁=,同时还购入了1■●◁◇.6亿股票=▷●。这不仅仅是关于芯片◁=●◇▽▷,将在未来数年内部署6GW AMD GPU★■…,这项芯片「自研计划」已在内部秘密开展•◁▽☆▼▽,」9999元买的vivo防水手机进水后黑屏 维修费4000多元vivo客服=●:防水功能需满足特定条件●◇▷,「是要仔细研究那些优化方案是什么-…■◆▲▷,如今★◇△,
这个「操作系统」的基础设施▪-,其建设规模堪比历史上的任何超级工程——无论是修筑长城•=-□▪、铺设铁路◇▪,还是构建互联网▷▲…。
仅剩9个月就可以实现量产了○☆◆!还是就一直运行到截止日期•◁?」从OpenAI早期的2兆瓦集群□△•▷▲,」Greg回忆道☆…▼,正如博通CEO Hock Tan所说•=•○◁:「如果你们自己做芯片◁●…,「我们面临一个选择◆■★…,这个故事的核心从未改变◁…▷◁:对更强大智能的无限追求=□。
你们就掌控了自己的命运●=■□■▲。过去一年半◇▷□▲◇★,就像国家公路项目不只是为了卖沥青▼▷▲,OpenAI于10月6日官宣▽…,铁路建设也不只是关于钢铁☆•。维修价格可再协商
紧接着●▲◁◆☆△?
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当时★△☆,项目面临一个紧迫的截止日期△□◁▷,而AI优化程序仍在不断地提出新的改进方案◇○。
在OpenAI新一期播客中•-•▽,奥特曼和总裁Greg Brockman同框-●■,共同探讨了AI设计芯片与计算的未来☆△。
而当这种智能变得前所未有地强大和廉价时…◆-☆○,它将被全世界超快地吸收□◆•●◇◇,并找到我们今天难以想象的新用途■▪▷…。
前段时间☆◇•,OpenAI一连串高调官宣与甲骨文-★○◆▪△、CoreWave▪•、英伟达(10GW)…●■○▷☆、AMD(6GW)建超算的合作•■△…-▽。
当ChatGPT刚能写一点代码时◇▽△★◆▼,人们需要痛苦地复制粘贴□▼▷…•。当模型和体验变得更好◆=▽●,Copilot诞生了☆=▼▪-◁,它能以更高的能力水平完成几个小时的工作◆-•▪…,需求随之爆炸□▷▲。
这个简单的正比关系(俗称大力出奇迹)●▽▷△…,彻底改变了OpenAI的世界观——智能的进化★…▽◇▽,在很大程度上是用海量计算「喂」出来的□△●◇★▪。
「而计算是关键部分☆-☆=■△,这离不开半导体▽=△▼••。」Hock Tan自信地说◆-◁○•,「恕我自夸•●△…=,我们可能是市面上最好的半导体公司◆▲★。」
◆-◁▪□▷“这什么水泥▽=▼●○☆,一下就掰开☆●◇○•?■▪▲★”网友质疑水渠存质量问题▪☆•●▪;12345△▷▼▼□:满足设计要求▽▼◆=;专业人士■==•▪-:建议鉴定砂浆强度
值得一提的是▲▲▪▲▽,在这次合作中◇□•◆,有一处颇具未来感的细节▼▽:OpenAI正在用自己的AI模型▲-,来辅助设计这款为AI服务的芯片…▷。
一个1吉瓦的数据中心★□▲-,规模「就像一座小城市」▲=。而这次宣布的▪△▼,是新增10吉瓦的算力◆★••,这还不包括他们与其他合作伙伴已有的庞大基础设施…▪▷。

在芯片设计的某个阶段▲●=▲■△,人类工程师已经对一个组件进行了大量优化☆•■◆★◁。然后□◇▼=△,他们把这个设计「喂」给了OpenAI的模型▽●◆▼☆•,让它继续寻找优化的可能性…◁▲。
「智能是经济增长的根本驱动力●-,」Greg总结道-☆◇▷,「我们用AI所做的…□■▪AI界「M1时刻」九个月杀到!联手博通三年10GW,实际上是带来更多的智能◁…,并放大每个人的智能○•▼☆…。」

一颗强大的芯片=▪▽,如果被低效的网络•▷△☆、散热或系统架构所拖累○▼•△■,也无法发挥其全部潜力☆▪▷••◆。这就像拥有一台F1赛车引擎□△•,却把它装在了一辆家用轿车的底盘上●▪■☆。
今天-☆☆,OpenAI重磅官宣与博通合作=•◇◇▲,打造新一代AI定制加速器▽□,部署规模达10GW□▽□•。
可以想象▷○◇-○,当下一代模型能以顶尖工程师的水平完成几天■▲▽、甚至几周的工作时-▷,那将释放多大的经济价值和创造力●•?
OpenAI拥有对AI模型工作方式最深刻的理解▪•▽□…,知道在哪里计算是冗余的□▼,在哪里内存带宽是瓶颈■□▼◆■。
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【新智元导读】OpenAI终于官宣了△-■!联手芯片巨头博通下场造AI芯片●△□■,预计2029年底部署10GW算力■●●▷。内部已秘密研发18个月=▼,首颗芯片9个月后量产==★◇▷,AI领域的M1时刻将至★▷□。
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正如Sam Altman所说○▲◆□,他们所做的一切▼▪…△◁,最终都可以简化为一件事——「从每一瓦特电力中○▲=■▪,榨取出最多的智能▷▪▲。」

联合创始人Greg Brockman回忆起公司创立之初▽◇-△,他们曾天真地认为◆◁★◁△○,通往通用人工智能(AGI)的道路主要是「想法」和「算法」的比拼▷☆。
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目前■…☆▪=,像ChatGPT Pulse这样能在后台24/7为用户个性化工作的智能体功能▽-…,由于算力限制□●○,只能提供给付费用户▼▼■□▷-。
于是◇▪◇=▲…,在约18个月前◆◇◁☆,OpenAI开始秘密寻找那个能帮助他们铸造神兵的「铁匠」▪•-▲•…。
当ChatGPT的用户数以亿计◇□,当Sora的视频生成需求呈指数级增长▽□☆△★▼,他看到了一种永不满足的算力黑洞■•。

当专家们回头审视时▷○■,他们会说◇□◆◁△▪:「是的★•●▷◁☆,这个想法在我的待办列表上☆□•◁,但可能排在第20位◆●★■▽○,需要再花一个月才能做到=★▲☆☆=。」
而要实现这一点▼◇▼▽,10吉瓦甚至都只是个开始●▷•◆-◆。「与我们需要达到的目标相比◆▼…,这只是沧海一粟▲•,」Greg说◁▲。
当博通的先进封装技术能将多个计算单元在三维空间中堆叠j9九游会(中国)官方网站▼●▲▷★▼,当光学技术被直接集成到芯片上△□□,我们看到的将是计算能力以每6到12个月翻一番的速度持续狂飙▲△●。
「每当你将效率提升10倍▲●■▼,用户的需求往往会增长20倍…△△•。」Sam Altman说•-▲…△。
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Greg坦言○◆◆,他们曾向许多芯片初创公司提供反馈▲◁◁○●▪,描绘自己眼中AI未来的形态▲=◁●•●,但「老实说◆◆○…★,很多人根本不听我们的」□=☆△-△。
他认为☆○●▼★,OpenAI代表了生成式AI的前沿模型-▪▷=★■,而要不断攀登通往超级智能(Superintelligence)的高峰○◇-●△,最顶尖•■、最高效的算力是唯一的阶梯●▲。
亲手造芯片□▽●,等于他们可以把LLM需要的特性○▲□,直接塞进硬件中-☆■,不再受制于英伟达◆◇。




